超80%的人对人机一体化智能系统的理解是错的物联老鬼用自身经验告诉能你

时间: 2024-10-15 07:19:51 |   作者: 产品展示

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  导读:人机一体化智能系统是什么?怎样的情形才算是人机一体化智能系统?为什么我们在人机一体化智能系统中要去使用物联网?为什么使用云平台?这些对于广大期望能够对人机一体化智能系统来了解或者参与到人机一体化智能系统这场变更的学者、工程师、企业家、企业管理人员都是统一的问题。老鬼在从事8年的人机一体化智能系统、工业物联网经验中,观察到一个现象:高于80%的人对人机一体化智能系统的理解是不正确的,或者理解的深度和方向是不够的!

  原创版权声明:本文为今日头条自媒体-物联老鬼的个人独创的文章,遵循CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

  相信所有开始接触人机一体化智能系统的人,第一个想解开的疑惑就是这个?这这中间还包括长期直接从事工业环境下的自动化工程师、IT工程师以及制造企业管理人员。一说到这个,一般大家的认识就车间内部全部是机器人代替人员工作,设备自动运转,工厂实现“关灯作业”,业务与业务之间无纸化办公,车间内网络互连互通。这就是我们从字面上意思去理解的“人机一体化智能系统”!那有什么不对吗?老鬼来同大家伙儿一起来分享几个案列或者情形,以引导大家思考。

  情形1:作为技术人员的你,告诉老板我们要上机器人实现自动化作业,老板会问你:能帮我节省多少人力直接成本和间接管理成本?这时候某些地域也许会出现人力成本相当低,仔细算算和购买并管理机器人的成本相比,貌似就没有多大的“证据”告诉老板了,最终项目戛然而止。正如阿迪达斯最近逐步关闭其位于德国安斯巴赫市和美国亚他兰大市的两家高科技“机器人”厂(SpeedFactory),而这两家工厂均使用机器人和4D打印技术生产其产品

  情形2:作为制造管理人员的你,老板要求你出具方案降低原辅料库存,减少成品库存,以增加企业的现金流Cash Flow,以获得长期资金市场认可。这时候作为管理人员的你肯定得找到相应的供应链人员,市场人员商量了,何时拿出方案?怎么降库存?降库存的依据有哪些?这些依据可不可靠?你在大多数情况下要一周,甚至一个月来让各个业务部门整理分析数据,汇总,修改审核,最终老板可能还出现不满意的情况。

  情形3:作为企业主的你,为了企业能够在强烈的竞争生存下去,每天不得不考虑市场需求和趋势是什么?消费者到底要说明?我们如何能够更短的时间内将产品推向市场?我们如何持续减少相关成本,以保持市场行情报价的竞争力?你可能去看竞争对手,去找咨询顾问公司,去参见各种研讨会,去做各种调研。即使目前已经属于行业TOP,但是还是担心如今这个社会的“降维”打击,正如蚂蚁金服倒闭银行业改革,滴滴打车挤占出租车份额等等。

  不知道大家观察一个情况没有,貌似人机一体化智能系统没多少内容在直接说我上了多少机器人,我上了多少信息化系统,而更多的似乎都在讨论一个主题:如何让制造企业活的更久!再给出人机一体化智能系统理解之前,老鬼在简单举例说明一下:大家或多或少都会炒股吧,对于中国国内的炒股中如果谁有内幕消息,同时自己保持了随便什么时间都能加减仓位的能力,是不是很快就能实现人生的小目标了。相似的当你的企业更了解市场需求,更快的研发到制造生产的进程,更加整个组织更加柔性的进行资源重新分配,那么你还担心落后你的竞争对手了吗?

  这就是人机一体化智能系统的终极目标:通过改善制造企业对各种资源的快速整合能力,更加“确定性”的作出战略、管理决策,所以人机一体化智能系统就是增强企业应对外部的市场变化的响应能力。

  正如前文中提到了,一提到人机一体化智能系统,大家目前能够想到的就是部署更多的自动化生产系统或者设备,部署更多的应用系统,像常见的工业中BMS、EMS、PCS、DCS、立体库、WMS、MES、ERP、APS、LIMS、CRM、SCM等等系统,就成了很多企业在推行人机一体化智能系统路线图了。

  可能很多自动化和IT的工程师会问,这有错吗?没有错,但是不完全对。确实在人机一体化智能系统确实需要借助自动化相关的运动控制、过程控制、图像处理、机器人、传感器、机械液压气动等技术,借助IT网络通信、数据库、服务器、高级编程等,借助互联网云计算、大数据、虚拟化、AI、VR等,来构建实现智能制造目标,但这只是辅助手段之一或者看的见的部分,还存在别的你可能忽视的部分。比如法规要求,行业标准,精益化生产,管理理论也是人机一体化智能系统的重要构成部分。

  所以我们常常提到的人机一体化智能系统只是其中很小的一部分,其更包括了先进管理理念,法规要求,业务形态、组织运营方式的改变,其更像是一种新的商业模式,新的公司运营模式。这才是人机一体化智能系统,这就也是为什么行业里常说的一句话:撑死体量大的,饿死体量小的,部署人机一体化智能系统找死,不部署智能制造等死。

  前述文章中,大多数人应该看到了真正的智能应该是如何的一种理解了,那么老鬼将针对回答之前有头条好友私信老鬼问道:老鬼,我们自动化、信息化、精益、管理等智能制造建设所需的资源,直接用相关的理念和技术,搭建相应的体系,是不是就能轻松实现同工业物联网相同的功能了?那为什么你还在提工业物联网是未来人机一体化智能系统、工业互联网的集大成者?

  老鬼智能说,这位盆友的说法没有大问题,但是为什么截止目前为止国内外已经按照相同的方式部署了相应的精益化生产体系,自动化智能装备系统,大量工业软件和信息化软件,建立了从设备层到企业层人机一体化智能系统系统的世界500强的企业们,特别是人机一体化智能系统领域的样板工程的西门子工厂也不敢直接说自己就是实现了智能制造4.0呢?答案就是在前面提到的“企业的柔性”,智能制造需要的是让企业能够像重型大卡车一样在北京的胡同里灵活穿梭,者就是目前智能制造领域最重要的一个转变----解耦,这就也是工业物联网为什么可成为工业互联网,人机一体化智能系统的集大成者的一个重要关键点。

  什么是解耦?其实最简单,就像我们平时玩的魔方,不会玩的情况下,一榔头下去打散成一个一个的块,然后在组装起来。这就是解耦的过程。回到人机一体化智能系统方面,我们都很清楚了自动化和信息化技术塑造了智能制造这么一个完整的“人”,通过利用软件来重新定义我们的业务,通过利用硬件来增加我们的需求。

  那么如何让业务需求的变化,软件和硬件能更快速的相应,硬件如何更快跟随软件的变化,这就是我们常常看见的IT领域提出的IAAS(基础即服务)、PAAS(平台即服务)、SAAS(软件即服务)等概念。工业物联网就是希望能构建这么一个PAAS平台(像西门子MindSphere、研华的Wise-Pass),向下构建在云平台(像腾讯云、华为云、阿里云、AWS)上,并通过边缘智能连接数据源,向上构建微服务池,以构建工业APP满足业务需要,彼此之间相互独立,又相互关联。实现硬件和软件的解耦,服务和软件的解耦,软件和业务的解耦,业务和市场的解耦,最终又在工业物联网平台,这么一个系统下融合,最终满足人机一体化智能系统中“柔性”的要求,外界的任何变化,企业内部都能快速的进行二次解耦重构。

  这是一场艰苦的变革,也是人类社会进入数字化未来的最后一次黑夜,未来的世界,是黑客帝国一般的场景,还是盗梦空间的梦亦真,真亦梦的迷失,人机一体化智能系统的未来,数字化的世界,总是让人着迷。#2020十大科技趋势#

  物联老鬼-致力于关注人机一体化智能系统、工业4.0转变发展方式与经济转型的知识和经验的传播,致力于帮助那些期望进行数字化转型或从事数字化工作的人,提供一个专业、严谨、科学的新媒体平台!

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